Năm ngoái tại thời điểm này, Forethought đã giành chiến thắng trong cuộc thi TechCrunch Disrupt Battlefield. Khoản đầu tư Series A trị giá 9 triệu USD tiếp theo vào tháng 12 năm ngoái. Hôm nay công ty đã giới thiệu bổ sung mới nhất cho nền tảng của mình, được gọi là Dự đoán Agatha.
Bài học từ Agatha Answers
Giám đốc điều hành và đồng sáng lập Deon Nicholas cho biết, sau khi ra mắt sản phẩm ban đầu – Agatha Answers. Sản phẩm cung cấp câu trả lời được đề xuất cho các truy vấn của khách hàng. Khách hàng cũng đang yêu cầu trợ giúp về phần định tuyến của quy trình.
“Chúng tôi đã học được rằng toàn bộ mặt trước của vấn đề tồn tại trước khi vé thậm chí đến tay đại lý”, anh ấy nói. Forethought đã phát triển Dự đoán Agatha để giúp sắp xếp vé và đưa họ đến đại lý đạt đủ điều kiện để giải quyết vấn đề.
“Một cách hiệu quả, công cụ giúp phân loại và định tuyến vé. Vì vậy, khi vé đến, nó có thể dự đoán đó là vé ưu tiên cao hay ưu tiên thấp và đại lý nào tốt nhất để xử lý vấn đề này. Và tất cả điều này xảy ra trước khi các đại lý thậm chí chạm vào vé. Điều này thực sự giúp thúc đẩy hiệu quả trong toàn tổ chức bằng cách giúp giảm thời gian xử lý”, ông Nicholas Nicholas giải thích.
Sản phẩm ban đầu (Agatha Answers) được thiết kế để giúp các đại lý nhận được câu trả lời nhanh hơn và giảm thời gian cần thiết để giải quyết vấn đề. “Nó là một công cụ tích hợp vào phần mềm Help Desk (Bàn trợ giúp) của bạn. Lập chỉ mục các vé hỗ trợ trước đây, các bài viết cơ sở kiến thức và nội dung liên quan khác. Sau đó, chúng tôi cung cấp cho các đại lý câu trả lời gợi ý để giúp họ đóng câu hỏi với thời gian xử lý giảm”, ông Nicholas Nicholas nói.
Dự đoán Agatha – công cụ mới cho khách hàng
Ông nói rằng Dự đoán Agatha dựa trên cùng một công cụ AI cơ bản như Agatha Answers. Cả hai đều sử dụng “Hiểu ngôn ngữ tự nhiên” (NLU) do công ty phát triển. “Chúng tôi đã xây dựng sản phẩm, và công cụ Hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
Đây là công cụ đằng sau hệ thống, hoạt động theo phương thức giống nhau (xuyên suốt các sản phẩm của chúng tôi). Vì vậy, khi một tấm vé xuất hiện, AI sẽ đọc nó, hiểu khách hàng đang hỏi về điều gì và hiểu ngữ nghĩa. Những từ đang được sử dụng”, anh ấy giải thích. Điều này cho phép họ tự động hóa việc định tuyến và cung cấp câu trả lời có khả năng cho vấn đề liên quan.
Nicholas nhắc lại rằng việc chiến thắng giải Battlefield đã mang lại cho công ty của anh một cú nhảy khởi đầu. Và một tính hợp pháp nhất định mà nó còn thiếu khi là một công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu.
Rất nhiều khách hàng đã đến gõ cửa sau sự kiện này, các nhà đầu tư cũng vậy. Công ty đã phát triển từ năm nhân viên khi ra mắt năm ngoái tại TechCrunch Disrupt đến 20 vào ngày hôm nay.
————***————
